В этой статье мы расскажем о своем опыте использования современных технологий для создания пет-проекта, ИТ-проекта, ИИ-проекта или стартапа. Если вы только начинаете свой путь в разработке – будь то пет-проект, стартап, MVP или полноценный IT-проект с внедрением ИИ – один из самых важных решений на начальном этапе – это выбор технологического стека.

Правильный выбор влияет не только на скорость реализации и стоимость, но и на гибкость, масштабируемость и устойчивость проекта в будущем. В этой статье мы расскажем, как подойти к выбору технологического стека, какие технологии использовать в разных случаях и чем каждая из них хороша.

Что такое технологический стек

Технологический стек (technology stack) – это набор программных инструментов, библиотек, фреймворков и языков, которые используются для создания приложения. Он включает:

• Язык программирования
• Фреймворки (Frontend / Backend)
• Системы хранения данных (БД)
• Инструменты CI/CD, тестирования, деплоя
• Платформы для DevOps

Выбор стека зависит от:

• Типа проекта (веб, мобильный, десктоп)
• Объема и сложности
• Наличия команды и опыта
• Бюджета
• Целевой аудитории
• Перспектив развития

Классификация проектов и подходящие стеки

1. Пет-проект

Маленький проект, созданный ради обучения, интереса или эксперимента.

Рекомендуемый стек:

• Python + Django / Flask – быстрая разработка, много готовых решений.
• JavaScript + React / Node.js – универсальный стек для любых задач.
• Low-code платформа – если цель – просто протестировать идею без глубоких знаний кода.

Преимущества: минимальные затраты времени и ресурсов, возможность быстро проверить концепцию.

2. MVP / Стартап

Проект на раннем этапе, который нужно запустить быстро и недорого, чтобы собрать обратную связь и привлечь инвестиции.

Рекомендуемый стек:

• JavaScript + React + Node.js – универсальный, быстрый и гибкий.
• Python + FastAPI / Django REST Framework – для API, если есть нужда в быстрой разработке.
• MongoDB / PostgreSQL – в зависимости от типа данных.
• Docker – для простого и быстрого запуска сервисов локально и на серверах.

Преимущества: легкость в управлении, высокая скорость разработки, возможность масштабирования.

3. IT-проект (средней сложности)

Проект, который будет развиваться долгосрочно, имеет четкие бизнес-цели и может быть частью корпоративного решения.

Рекомендуемый стек:

• Java + Spring Boot – надежность, производительность, корпоративные стандарты.
• Go (Golang) – если требуется высокая производительность и микросервисная архитектура.
• PostgreSQL / MongoDB – в зависимости от потребностей базы данных.
• Kubernetes + Docker – для масштабирования и автоматизации управления контейнерами.
• CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) – для автоматизированной сборки и тестирования.

Преимущества: надежность, стабильность, поддержка крупных нагрузок, возможность расширения.

4. Проект с ИИ / Machine Learning

Проект, в котором ключевую роль играют алгоритмы машинного обучения, обработка больших данных, нейросети и т.д.

Рекомендуемый стек:

• Python + TensorFlow / PyTorch – основа ML-разработки.
• FastAPI / Flask – для создания API, по которым будут доступны модели.
• PostgreSQL / MongoDB – для хранения данных и метаданных.
• Docker + Kubernetes – для масштабирования моделей.
• Jupyter Notebook / VS Code – для анализа данных и экспериментов.

Преимущества: мощные инструменты ML, активное сообщество, совместимость с большинством библиотек.

Полный список технологий и их назначение

Подведем итоги

Выбор технологического стека – это не просто вопрос «что круче», а стратегическое решение, которое влияет на успех проекта. От него зависит, насколько быстро вы сможете запустить MVP, насколько легко его масштабировать и насколько просто будет поддерживать в будущем.

В следующей статье мы подробно разберем:

• Функциональные и нефункциональные требования
• Как формулировать требования правильно
• Почему это важно для технического управления проектом
• Примеры требований для разных типов проектов

Хочешь создавать продукты, которые действительно работают?

Записывайтесь на бесплатную консультацию!

«С нами ваш проект обретет душу и станет историей успеха».

– Татьяна Каменская, руководитель Kamensky-lab